我目前正在使用tbb的并发HashMap来执行并发插入HashMap。每个键都是一个字符串，一个值是一个整数vector。我想实现以下目标:在插入过程中，如果键不存在，我将其插入并将值添加到其vector中。如果它存在，我只需将值添加到它的vector中。检查tbb并发HashMapAPI后，我注意到查找和插入函数都只返回bool值。那么，如果它存在，我该如何返回指向该键的指针呢？ 最佳答案 有些方法在他们的参数中需要一个访问器。访问器基本上是一个指针加上scoped_lock保护对元素的并发访问。如果没有锁，一个元素可能会被并发修
我目前正在测试tbb的流程图功能。为了使用它，我必须能够中止图中某些节点的执行，包括所有依赖它的子节点，但让其他不依赖它的子节点继续执行。从主体抛出异常或调用task::cancel_group_execution()中止所有节点的执行。#include#include"tbb/flow_graph.h"usingnamespacetbb::flow;structbody{std::stringmy_name;body(constchar*name):my_name(name){}voidoperator()(continue_msg)const{if(my_name=="B")tbb
在代码中:#includeintGetSomething(){intsomething;//dosomethingreturnsomething;}//...tbb::tbb_thread(GetSomething,NULL);//...此处GetSomething()在另一个线程中通过其指针被调用。但是我们可以从GetSomething()获取返回值吗？怎么办？ 最佳答案 如果你绑定(bind)了C++03和tbb，你必须使用Outputarguments，这意味着你必须重写你的函数。例如:voidGetSomething(int
为什么英特尔线程构建模块(TBB)parallel_for的开销如此之大？根据Tutorial.pdf中的3.2.2AutomaticChunking部分，它大约需要半毫秒。这是教程中的一个例子:CAUTION:Typicallyaloopneedstotakeatleastamillionclockcyclesforparallel_fortoimproveitsperformance.Forexample,aloopthattakesatleast500microsecondsona2GHzprocessormightbenefitfromparallel_for.根据我目前所读到
在此链接中std::functionvstemplate关于std::function的开销有一个很好的讨论。基本上，要避免传递给std::function构造函数的仿函数的堆分配造成10倍的开销，您必须使用std::ref或std::cref。取自@CassioNeri答案的示例显示了如何通过引用将lambda传递给std::function。floatfoo(std::functionf){return-1.0f*f(3.3f)+666.0f;}foo(std::cref([a,b,c](floatarg){returnarg*0.5f;}));现在，IntelThreadBuil
在上一篇文章中，我们成功验证了IntelThreadingBuildingBlocks(TBB)与OpenMP在多线程并行处理方面的加速潜力。为了更深入地理解这些技术在实际应用场景中的效能提升，接下来我们将目光转向目标开发板环境，进一步探究这两种框架在嵌入式系统上的实际加速效果。一、OPENMP加速效果测试在探讨OPENMP对性能提升的影响时，我们首先遇到了一个有趣的插曲。通常情况下，OpenMP作为一项编译器层面的支持特性，只需在编译阶段通过简单的命令行标志即可启用，例如在使用make构建时追加-fopenmp参数，或在CMake项目中配置如set(CMAKE_CXX_FLAGS“-fope
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。谁能推荐一本关于Intel'sthreadinglibrary的好书？以及如何使用它？
我想在一组block上并行执行for循环(使用TBB)，其中每个block都将使用用户提供的函数进行处理。通常，我会使用tbb::parallel_for()来执行此操作。由于各种原因，我希望能够将处理block的线程数限制在规定的数量，称之为j。通常，我会使用tbb::task_scheduler_init(j)执行此操作。但是，我希望用户可以选择使用TBB，特别是让用户提供的函数使用剩余的许多内核。所以我认为tbb::task_scheduler_init()已经过时了。我能看到的唯一解决方案是让用户调用tbb::task_scheduler_init()(或者一起忽略它)，然后旋
有没有人有任何使用TBB有效并行化std::partition的技巧？这已经完成了吗？这是我的想法:如果数组很小，std::partitionit(serial)andreturn否则，使用自定义迭代器将数组视为2个交错数组(在缓存大小的block中交错)为每对迭代器启动一个并行分区任务(递归到步骤1)在两个分区/中间指针之间交换元素*返回合并后的分区/中间指针*我希望在一般情况下，与数组的长度相比，或者与将数组分成连续block时所需的交换相比，这个区域会很小。尝试之前有什么想法吗？ 最佳答案 我会将其视为平行样本排序的退化情况。
ThreadingBuildingBlocksisalibrarythatsupportsscalableparallelprogrammingusingstandardC++code.Itdoesnotrequirespeciallanguagesorcompilers.TheabilitytouseThreadingBuildingBlocksonvirtuallyanyprocessororanyoperatingsystemwithanyC++compilermakesitveryappealing.我想为iOS和android编写一个多任务框架。由于跨平台的原因，tbb考虑到
